Estatística com R

Tutoriais de R para a disciplina de Estatística para alunos de Mestrado e Doutorado da UNINOVE.

Jose Storopoli https://scholar.google.com/citations?user=xGU7H1QAAAAJ&hl=en (UNINOVE)https://www.uninove.br , Leonardo Vils https://scholar.google.com/citations?user=VO07L9EAAAAJ&hl=en (UNINOVE)https://www.uninove.br
January 11, 2021

CC BY-SA 4.0

Por que R?

R é uma linguagem criada por estatísticos para estatísticos. Possui um vasto ecossistema de bibliotecas e é amplamente usado na ciência e em especial nas ciências aplicadas. Fizemos toda uma argumentação de porque você deve usar R aqui ou clicando no banner superior em “Por que R?”.

Aulas

Conteúdos Principais

  1. Comandos Básicos de R
  2. \(p\)-Valores, Hipóteses Nula e Pressupostos
  3. Teste de Hipóteses e Teste \(t\)
  4. Análise de Variância (ANOVA)
  5. Correlações
  6. Regressão Linear
  7. Regressão Logística

Conteúdos Auxiliares

O que esta disciplina não é

Não será coberto conteúdos sobre leitura, manipulação e exportação de dados com R. Para isso recomendamos fortemente o livro R para Data Science (Figura 1) que pode ser encontrado gratuitamente aqui e possui uma versão impressa em português1.

R for Data Science

Figure 1: R for Data Science

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  1. Clone o repositório do GitHub: git clone https://github.com/storopoli/Estatistica.git
  2. Acesse o diretório: cd Estatistica
  3. Instale os pacotes necessários: Rscript .binder/install.R

Slides de Apresentação da Disciplina2

Licença

Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.

CC BY-SA 4.0


  1. Não temos nada a ver com a Amazon. Caso queira comprar em qualquer outra loja fique à vontade, ou algum sebo… Jeff Bezos nem sabe que nós existimos…↩︎

  2. Geralmente nossos Slides são extremamente enxutos e o real conteúdo fica na nossa fala e na interatividade da apresentação. Provavelmente você não entenderá nada desses slides, mas a sua experiência conosco apresentando-os deverá ser excepcional.↩︎

Corrections

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Reuse

Text and figures are licensed under Creative Commons Attribution CC BY-SA 4.0. Source code is available at https://github.com/storopoli/Estatistica, unless otherwise noted. The figures that have been reused from other sources don't fall under this license and can be recognized by a note in their caption: "Figure from ...".

Citation

For attribution, please cite this work as

Storopoli & Vils (2021, Jan. 11). Estatística com R. Retrieved from https://storopoli.io/Estatistica

BibTeX citation

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  author = {Storopoli, Jose and Vils, Leonardo},
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